ORTAOKULLARDA "YAPAY ZEKÂ UYGULAMALARI" DERS?N?N MÜFREDATI HAZIRLANDI

Millî E?itim Bakanl??? Temel E?itim Genel Müdürlü?ünce 7 ve 8. s?n?flar için haz?rlanan "yapay zekâ uygulamalar?" dersinin müfredat?, Talim ve Terbiye Kurulu Ba?kanl???n?n onay?ndan geçti.
 
Ortaokul 7 ve 8. s?n?flarda her bir düzeyi 72 saatlik ö?retim program?n? içeren yapay zekâ uygulamalar? dersi, seçmeli dersler kapsam?nda bulunuyor. Yapay zekâ uygulamalar? dersinde, ö?rencilerin bu teknolojiyi amaca uygun ve etkili bir ?ekilde kullanmalar? amaçland?. Dersin müfredat?nda, ö?rencilerin yapay zekâ problemlerinin çözümü için blok tabanl? program geli?tirme ortamlar?ndan en az birini ö?renmeleri hedeflendi.
 
Derste, Türkiye Yeterlilikler Çerçevesi'nde yer alan anahtar yetkinliklerin yan? s?ra "bilimsel süreç", "ya?am" ve "mühendislik" becerilerinin geli?tirilmesi için de konular yer ald?.
 
Ö?renciler, bu derste önce birinci düzeyi (yapay zekâ uygulamalar?-1), sonra da ikinci düzeyi (yapay zekâ uygulamalar?-2) okuyacak.
 
Ö?renciler yapay zekâ uygulamalar? geli?tirecek
Ders süresince ö?renciler, günlük hayatta kar??la??lan sorunlar?n çözümüne ili?kin yapay zekâ uygulamalar? geli?tirecek. Derslerde, ö?rencilere teorik bilgiler yan?nda uygulama geli?tirmeleri için uygun e?itim ortamlar? olu?turulacak. Yapay zekâ uygulamalar? dersinin öncelikle bili?im teknolojileri s?n?flar?nda veya etkile?imli tahta üzerinden uygulamal? biçimde yürütülmesi bekleniyor. Derslerin uygulama a?amas?nda her ö?renciye en az bir uygulama yapabilece?i f?rsat sunulacak.
 
Ö?retmenler; ke?fetme, sorgulama, argüman olu?turma, fark?ndal?k geli?tirme, sorumluluk alma ve ürün tasarlama süreçlerinde ö?rencilere rehberlik edecek.
 
?kinci düzeyde makine ö?renmesi dersleri
Dersin birinci düzey müfredat?, "yapay zekâya giri?", "yapay zekân?n kullan?m alanlar? ve alt boyutlar?", "yapay zekâ ve etik", "yapay zekân?n önemi", "blok tabanl? geli?tirme ortamlar?", "blok tabanl? örnek proje geli?tirme" olmak üzere alt? üniteden olu?tu. ?kinci düzey müfredattaki üniteler ise "makine ö?renmesi ve örüntü tan?ma", "yapay sinir a?lar?", "bulan?k mant?k", "blok tabanl? ortamda örnek projeler geli?tirme" olarak s?raland?.
 
Yapay zekâya giri? ünitesinde ö?renciler; genel kavramlar?n yan? s?ra merhamet, empati, di?erkâml?k, sevgi gibi duygular?n yapay zekâda olmamas?n?n olas? sonuçlar?n? tart??acak.
Ö?renciler, "yapay zekân?n kullan?m alanlar? ve alt boyutlar?" ünitesinde, üretken yapay zekâ uygulamalar?n? etkili bir biçimde kullanma yöntemlerini ö?renecek.
 
"Yapay zekâ ve etik" ayr? ünitede ele al?nd?
MEB, yapay zekâ uygulamalar?nda son dönemde en çok tart???lan "yapay zekâ ve etik" konusuna ayr? bir ünitede yer verdi. Ö?rencilerin bu teknolojileri etik ilkelere uygun olarak kullanmalar? hedeflenen ünitede, etik ihlaline neden olan önemli teknolojiler tan?t?lacak. Yapay zekâ uygulamalar?nda büyük veri ve veri madencili?i kaynakl? etik ihlallerini örnekler üzerinden aç?klanaca?? derslerde, yapay zekâ uygulamalar?nda kar??la??lan ihlallere kar?? bili?im güvenli?i ilkeleri uygulamal? gösterilecek.
 
Yapay zekâ uygulamalar?nda ki?isel verilerin ihlalinin örneklerle aç?klanaca?? derslerde, bu ihlallerin do?ruluk ve dürüstlük bak?m?ndan de?erlendirmesi yap?lacak. "Blok tabanl? ortamda proje geli?tirme" ünitesinde ö?renciler, bu teknolojiyi kullanarak gerçek hayat problemlerinin çözümüne yönelik farkl? projeler geli?tirecek. Projelerin hayata geçirilmesi için 50 ders saatinin ayr?laca?? derslerde, görüntü ve ses i?leme projeleri de yer alacak.
 
Ö?renciler, derslerde, "yaz?y? sese çevirme", "sesi yaz?ya çevirme", "dil alg?lama", "dil tercüme", "görüntü ve ses i?leme ile güvenlik" gibi projelerde hem teorik hem uygulamal? dersler alacak.